文献类型：期刊文章

作　　者：肖婧[1,2] 王科俊[1] 毕晓君[3]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001 [2]辽宁省交通高等专科学校信息工程系,沈阳110122 [3]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61175126);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z12073);辽宁省博士科研启动基金项目(201205118);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2012458)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：2165-2170

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20145100330604)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高4目标以上高维多目标优化问题的求解性能,提出一种基于改进K支配排序的高维多目标进化算法(KS-MODE).该算法针对K支配的支配关系和排序方法进行改进,避免循环支配并增强选择压力;设计新的全局密度估计方法提高局部密度估计精确性;设计新的精英选择策略和适应度值评价函数;采用CAO局部搜索算子加速收敛.在4～30个目标标准测试函数上的实验结果表明,KS-MODE能够在保证解集分布性的同时大幅提升收敛性和稳定性,能够有效求解高维多目标优化问题.

关 键 词：高维多目标优化  多目标进化算法 K支配  全局密度估计  精英选择  

分 类 号：TP301.6]