文献类型：期刊文章

作　　者：谢秋菊[1,2] 苏中滨[1] 刘佳荟[3] 郑萍[1] 马铁民[2] 王雪[2]

机构地区：[1]东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨150030 [2]黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江大庆163319 [3]索尼信息系统(大连)有限公司,辽宁大连116085

出　　处：《东北农业大学学报》

基　　金：国家"863"项目(2012AA101905);黑龙江省青年科学基金项目(QC2013C065);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531465);黑龙江省畜牧兽医行业公共基础数据平台关键技术研究与建立(GC10B501)

年　　份：2014

卷　　号：45

期　　号：10

起止页码：74-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结果表明,预测模型经过90步达到目标误差,网络收敛速度快,效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为1.72%,与线性预测方法相比较可提高猪舍氨气浓度预测的准确性与及时性,为猪舍环境预警及控制提供支持,也为其他行业预测模型建立提供参考。

关 键 词：L-M优化算法  BP神经网络 预测模型  猪舍氨气浓度  

分 类 号：TP391]