登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

改进的基于码本模型目标检测算法    

Object detection algorithm based on improved codebook model

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘翔[1] 杨鑫[2] 王蕾[1]

机构地区:[1]武汉科技大学工程训练中心,湖北武汉430065 [2]中国电力工程顾问集团中南电力设计院,湖北武汉430071

出  处:《液晶与显示》

年  份:2014

卷  号:29

期  号:6

起止页码:997-1002

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为克服基于码本模型的目标检测算法在光照变化条件下对检测结果产生的影响,提出了一种融合卡尔曼滤波思想的改进码本算法。该方法在计算图像像素亮度变化时选用了YUV颜色空间,使空间坐标轴与亮度变化方向一致,使亮度变化的计算量平均下降了44.9%。同时在建立码本模型时为每个像素初始化一个卡尔曼滤波器,该滤波器利用前后两帧图像亮度信息预测与修正当前像素值,对光照变化有较好的适应性。仿真实验结果表明,该算法与YUV码本模型、RGB码本模型以及GMM算法相比在亮度变化的条件下对噪声的抑制作用更强,体现出更好的自适应性。

关 键 词:目标检测 码本模型 卡尔曼滤波

分 类 号:TP391.4]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心