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期刊文章详细信息

基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究    

Cloud service provider partner selection based on genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:康艳芳[1] 聂规划[1] 陈冬林[1] 付敏[1]

机构地区:[1]武汉理工大学经济学院电子商务系,武汉430070

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(71172043;71072077);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B02);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012-IB-063);武汉理工大学教研项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;武汉理工大学自主创新基金优秀博士论文培育项目(2013-YB-017)

年  份:2015

卷  号:32

期  号:1

起止页码:26-29

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟,以便更快更有效地满足终端客户的需求,实现云服务资源的优化配置。运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标,运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选择问题,选取在云计算市场提供计算服务、存储服务、软件服务的云服务商作为研究对象,提取成本、响应时间、服务质量作为研究优化指标;通过赋予相应的权重值,采用遗传算法对多目标规划化问题进行求解,寻找到符合各个云服务商利益的合作伙伴,最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务商伙伴选择组合方面的合理性,验证了该模型及算法的有效性。

关 键 词:云服务商  合作伙伴选择 灰关联分析 遗传算法 多目标优化

分 类 号:TP181]

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