文献类型：期刊文章

作　　者：金立生[1] 王岩[1] 刘景华[2] 王亚丽[1] 郑义[1]

机构地区：[1]吉林大学交通学院,长春130022 [2]郑州宇通客车股份有限公司,郑州450000

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目(KF14182);吉林省科技厅重大项目(20116017);教育部新世纪优秀人才基金项目(NCET-10-0435)

年　　份：2014

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：1604-1608

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号：20144900286011)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于类Haar特征和Adaboost算法的车辆检测方法,以解决汽车安全辅助驾驶系统中对前方车辆的信息感知问题。基于类Haar方法对训练集的积分图进行提取,采用Adaboost算法选取有效的类Haar特征并生成前方车辆检测分类器。利用前方车辆检测分类器对PETS(Performance evaluation of tracking and surveillance)提供的图片进行测试。试验结果表明:该方法可以快速、准确地实现日间前方车辆的检测。

关 键 词：交通运输安全工程 车辆检测 类HAAR特征 ADABOOST算法

分 类 号：U495[物流管理与工程类] TP391.4]