文献类型：期刊文章

作　　者：李新[1] 贾秋容[1] 于晓菡[1,2] 章熙锋[1,2]

机构地区：[1]绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621000 [2]绵阳师范学院学位与研究生教育处,四川绵阳621000

出　　处：《工业安全与环保》

基　　金：四川省教育厅自然科学基金重点项目(13ZA0113);四川循环经济研究中心资助项目(XHJJ-1016)

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：71-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、RCCSE、核心刊

摘　　要：PM2.5能够透过人体组织,对健康产生重要影响,研究环境空气中PM2.5的污染特征具有实际意义。以遂宁市大气连续采样监测数据为基础,利用SPSS软件对可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2.5进行相关性分析,建立回归方程并预测2012年PM2.5日均浓度值。结果表明,PM2.5和PM10呈显著相关,回归模型R2为0.618,标准估计误差为0.023 630。PM2.5预测值为60μg/m3,超过国家一级标准限值,且PM2.5污染水平高于PM10,细颗粒物是城市大气污染控制的重要污染物。

关 键 词：PM2.5 PM10 相关性分析  回归方程式  污染水平

分 类 号：X513]