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期刊文章详细信息

基于改进量子粒子群和主动PI模型的自适应无线传感器网络拥塞控制算法设计    

Design of Wireless Sensor Network Congestion Control Algorithm Based on Active PI Model and Improved Quantum Particle Swarm Optimizing Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓玲[1] 楚志刚[2]

机构地区:[1]中原工学院信息商务学院计算机科学系,郑州450007 [2]郑州师范学院信息科学与技术学院,郑州450044

出  处:《计算机测量与控制》

基  金:2013年河南省重点科技攻关计划(132102310003)

年  份:2014

卷  号:22

期  号:11

起止页码:3656-3658

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对无线传感器网络中路由节点需要转发大量数据导致网络拥塞,从而引起节点丢包率高和网络吞吐率过低的问题,提出了一种基于主动PI模型和改进量子粒子群优化算法的拥塞控制方法;首先定义了丢包率和队列长度计算方式;设计了改进的PI主动队列管理模型,然后,为了改进PI模型的控制效果,采用改进的量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的比例系数和积分系数kP和kI进行参数优化,从而得到能实现WSN自适应控制的主动PI控制模型;最后,对基于量子粒子群算法和PI主动队列模型的网络拥塞算法进行了描述和说明;仿真实验表明:文中提出的拥戴控制方法能有效实现WSN拥塞控制,是一种适用于WSN的有效拥塞控制方法,与其它方法相比,具有较短的平均队列长度和较大的网络吞吐率,具有很强的可行性。

关 键 词:拥塞控制 主动队列 量子粒子群 节点  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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