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基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究
An Empirical Study of Learning and Analysis Techniques to Build Predictive Models
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林长春130117 [2]长春教育学院,吉林长春130061
基 金:全国教育科学"十二五"规划课题(DCA130224)"可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究";东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目(编号:12QN005)"移动技术与大学英语听说教学深层结合的研究";"吉林农村中小学教师远程学习适应性研究"(编号:130021049);"中央高校基本科研业务费专项资金"资助;吉林省教育科学"十二五"规划课题"基于Moodle平台的中小学教师远程培训有效性研究"(编号:GH13632)的研究成果
年 份:2014
卷 号:24
期 号:11
起止页码:30-38
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:随着教育信息化的不断深入及大数据时代的到来,学习分析技术逐渐成为人们关注的热点。挖掘教育数据背后的知识,优化教学效果成为教育者的共同诉求。笔者采用文献分析法对国内外学习分析发展现状进行了梳理,在此基础上构建"预测模型",并将该模型应用于实际教学中,对教育技术初级能力培训课程产生的相关数据进行分析,验证了该模型的可行性和有效性。期望为日后国内学习分析相关研究起到借鉴作用。
关 键 词:学习分析 预测模型 回归分析 挖掘
分 类 号:G40-057]
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