文献类型：期刊文章

作　　者：刘春燕[1] 王坚[1]

机构地区：[1]中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州221116

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家863计划资助项目(2013AA12A201);江苏高校优势学科建设工程资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013RC16);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-1019)~~

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：1287-1292

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144900285907)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对室内环境基于RSSI定位不稳定问题,提出了以几何信息改进基于指纹库的KNN定位算法。根据室内几何布局建立了聚类指纹库,提出了表征点位几何特性的点散发性强度(geometric strength of sporadic,GSS)概念。利用最邻近样本点的GSS判别移动终端所在参考点RP控制网结构以动态选择KNN关键参数K,构建最佳多边形为约束准则自适应选取后K-1个邻近点,建立了基于几何聚类指纹库的约束加权KNN室内定位模型。结果表明,改进后定位模型可以更好地估计终端位置信息,其中几何聚类指纹库是改善定位准确性的关键,约束KNN能够有效地提高室内定位精度。

关 键 词：室内定位  聚类指纹库  几何特性  RP控制网结构  约束KNN  

分 类 号：TN911.23]