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期刊文章详细信息

基于概率矩阵分解的馆藏数字资源智能推荐方法研究    

Research on the Intelligent Recommendation Method of Digital Resources of Library Collection Based on Probabilistic Matrix Factorization

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴晓英[1]

机构地区:[1]重庆科技学院图书馆,重庆401331

出  处:《情报理论与实践》

年  份:2014

卷  号:37

期  号:11

起止页码:94-97

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章将概率矩阵分解方法应用于馆藏数字资源的智能推荐之中,研究了基于概率矩阵分解的馆藏数字资源智能推荐方法。实验结果表明,该方法能够显著提高馆藏数字资源的推荐效果,有助于提升馆藏数字资源的利用效率与图书馆信息服务的水平与用户满意度。

关 键 词:信息推荐服务  概率矩阵 馆藏 数字资源

分 类 号:G253[图书情报与档案管理类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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