文献类型：期刊文章

作　　者：方丽[1] 崔雷[2]

机构地区：[1]中国医科大学附属盛京医院图书馆,辽宁沈阳110004 [2]中国医科大学医学信息系,辽宁沈阳110001

出　　处：《情报理论与实践》

年　　份：2014

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：55-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：双聚类算法在探测学科前沿和知识基础方面体现出了一定的可行性。文章以h指数研究领域为例,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。结果表明,在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类比较结构化和清晰,在探测h指数学科前沿方面,双聚类获得的前沿与知识基础对应关系明显,但对时间不敏感。研究结果为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度,将双聚类分析推广到各领域的学科发展评价中。

关 键 词：双聚类算法  学科前沿 H指数

分 类 号：TP311.13]