文献类型：期刊文章

作　　者：梁兴建[1,2] 詹志辉[2] 谭伟[2,3] 彭建新[2,4]

机构地区：[1]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000 [2]中山大学计算机科学系,广东广州510006 [3]东莞理工学院计算机学院,广东东莞523106 [4]广东警官学院计算机系,广东广州510230

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：人工智能四川省重点实验室基金项目(2010RY007);四川省教育厅科研重点基金项目(13ZA0120);自贡市重点科技计划基金项目(2012D01)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：3985-3990

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效解决遗传算法收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种基于最优保留策略的改进方法。对遗传算法的选择算子和变异算子同时加以改进优化,将群体优胜劣汰的思想有效融入遗传算法框架,保障最优个体的基因能迅速向后代传播,加快收敛速度。提出最优个体优化变异的思想,避免算法落入局部最优。给出算法实施的具体步骤,在8个基准测试函数上进行仿真实验。数据比较和分析结果表明,该算法在收敛速度与全局收敛能力上都有较大的改善。

关 键 词：遗传算法 最优保留策略  优化选择  优化变异  算法改进  

分 类 号：TP18]