期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海电机学院电子信息学院网络工程系,上海200240
基 金:大学生创新计划G2-13DXSCX-054;计算机应用技术重点学科项目13XKJ 01
年 份:2014
卷 号:30
期 号:9
起止页码:56-57
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:图像中的行人识别和定位是人工智能的重要问题。针对现实场景的图像目标识别,提出基于图像分割和SIFT特征算子提取的图像中行人识别与定位方法;在此基础上,实现了图像中的行人数量统计。与其他的图像中的行人定位方法相比,能够有效检测无遮挡情况下行人的位置和行人数量;以校园行人图像数据为应用背景,验证了方法的精确度和可信度。
关 键 词:行人识别 SIFT算子 隐型状模型方法
分 类 号:TP391.41]
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