期刊文章详细信息
最小二乘支持向量机在深基坑变形预测中的应用
Deformation prediction of deep foundation pit with least square support vector machine
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林建筑大学测绘与勘查工程学院,吉林长春130118 [2]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026 [3]沈阳地质调查中心,辽宁沈阳110034
基 金:吉林省科技发展计划基金资助项目(20120437);国家自然科学基金资助项目(41072196)
年 份:2014
卷 号:33
期 号:11
起止页码:1471-1474
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数进行优化,建立深基坑水平位移预测模型,并将预测结果与实际监测结果进行对比.研究结果表明:优化后的最小二乘支持向量机模型收敛速度快,泛化能力强,预测结果与实际监测数据有很好的一致性,精度高于传统的预测模型,对深基坑安全监控有一定的实用价值.
关 键 词:深基坑 水平位移 最小二乘支持向量机 粒子群算法 变形监测
分 类 号:P258[测绘类]
参考文献:
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引证文献:
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