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期刊文章详细信息

基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法  ( EI收录)  

Wireless sensor networks locating algorithm based on RSSI and split-step particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯秀芳[1] 吕淑芳[1]

机构地区:[1]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

出  处:《控制与决策》

基  金:山西省科技基础条件平台建设项目(20110910003-0103)

年  份:2014

卷  号:29

期  号:11

起止页码:1966-1972

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20145000326065)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务,提高事件的定位精确度,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI).该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上,结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法,提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法.仿真实验结果表明,该算法具有较高的定位精度,优于距离相关的传统定位算法.

关 键 词:无线传感器网络 定位优化  粒子群算法 接收信号强度指示

分 类 号:TP393]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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