文献类型：期刊文章

作　　者：景艳山[1] 曾卫明[1] 王倪传[1]

机构地区：[1]上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室,上海201306

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(31170952)

年　　份：2014

卷　　号：23

期　　号：10

起止页码：188-192

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术.使用受限制波兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)对大量多被试功能磁共振(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据进行建模可以检测人脑功能连接,但是不能有效检测单被试数据的功能连接.本文研究一种新颖的融合了稀疏近似与RBM技术的脑功能连通性检测模型,该模型充分利用fMRI数据的稀疏性,采用稀疏近似理论对fMRI数据进行空间域稀疏近似压缩,然后使用RBM建立模型,以检测脑功能连通性.实验结果表明,该融合模型可以有效地提取单被试数据的脑功能时间域混合模型及其相应的脑功能图谱,解决了RBM在单被试数据分析上的瓶颈.

关 键 词：功能磁共振 功能连接  受限制波兹曼机  稀疏近似  

分 类 号：R445.2]