登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于文本聚类的语言韵律和节奏风格特征挖掘    

Mining Stylistic Features of Rhythm and Tempo Based on Text Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:贺湘情[1] 刘颖[1]

机构地区:[1]清华大学人文学院中国语言文学系,北京100084

出  处:《中文信息学报》

基  金:国家自然科学基金(61171114);教育部自主科研项目(20111081010)

年  份:2014

卷  号:28

期  号:6

起止页码:194-200

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:该文以朱自清、汪曾祺和刘亮程的散文作品为语料,旨在从文本的韵律和节奏出发,采用文本聚类的方法来挖掘出新的能够代表作品风格的特征。实验表明,以句末用字韵母的n元组合、分句句长的n元组合、标点符号和整句句长作为风格特征,能成功地将这三位作家的作品区分开来。其中刘亮程句尾韵的舌位高于汪、朱二人,朱自清对韵脚的选择不如刘、汪二人丰富。汪曾祺的分句长最短,且最为讲究句式长短的对齐;刘亮程兼顾长短句的交错,节奏更富于变化;朱自清的句长变化最为平稳。

关 键 词:特征挖掘  韵律 节奏 文本聚类

分 类 号:TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心