期刊文章详细信息
基于BP神经网络模型与ARMA模型的库存预测比较
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西华大学信息与网络管理中心,成都610039
基 金：四川省哲学社会科学重点研究基地;四川省高校人文社会科学重点研究基地(JR201305)
年 份：2014
卷 号：30
期 号：19
起止页码：34-37
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章在分析传统库存预测方法局限性的基础上,以我国家电行业某企业年销售额为例分别建立BP神经网络和ARMA预测模型,通过误差评价和监控指标的对比,从比较学的角度将二者作方法论比较,结果表明,BP神经网络在预测精度、非线性映射能力等方面比ARMA模型更具优势。
关 键 词：BP神经网络 库存 需求预测 ARMA模型
分 类 号：F224]
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