期刊文章详细信息
Logistic回归与分类树模型的比较
Comparison between Logistic Regression and Classification Tree Mode
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安工业大学理学院,西安710021
年 份：2014
卷 号：34
期 号：9
起止页码：689-692
语 种：中文
收录情况：CAS、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的性能进行评价,根据输出结果比较两种模型在应用中都是可行有效的,在实际操作中应因地制宜,把握两种方法的优势,得到更有价值的结果.
关 键 词：信用度 LOGISTIC回归 分类树 ROC曲线 特异度
分 类 号：O212.1]
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