文献类型：期刊文章

作　　者：丁伟利[1] 李勇[1] 王文锋[1] 邹媛媛[2]

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [2]中国科学院沈阳自动化研究所扬州工程技术研究中心,江苏扬州225127

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61005034);河北省自然科学基金(F2012203185);江苏省自然科学基金(BK2011453);秦皇岛市科学技术研究与发展计划(2012021A054)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：178-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144600181515)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从单幅图像中识别道路消失点,是无人驾驶、智能导航等领域的关键技术之一。针对城市典型道路和街道图像,提出了一种新的基于垂线包络和平行线对的城市道路图像消失点检测算法。提取单幅图像中的所有平行线对,利用图像中存在的竖直线,提出了竖直区域的包络线估计方法,并实现了对道路区域的分割,有效提取了道路区域内的平行线对。使用方向分组策略将道路区域平行线分成两类,并对近似对称的直线对求交点。利用Cmeans聚类和统计相结合的方法估计了城市道路场景中的消失点。实验结果表明,该算法能够准确有效地估计城市道路场景中的消失点。

关 键 词：机器视觉  消失点 城市道路  平行线 单幅图像

分 类 号：TP391.9]