文献类型：期刊文章

作　　者：王大伟[1] 周军[1] 梅红岩[1] 张素娥[1]

机构地区：[1]辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61074014);辽宁省教育厅重点实验室项目(No.LS2010079)

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：20

起止页码：149-157

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展,主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳,详细介绍了这两方面的主要算法及改进,并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究,给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

关 键 词：表情识别 特征提取 表情分类 算法改进  算法对比  

分 类 号：TP391]