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期刊文章详细信息

不等式约束优化超线性收敛的信赖域-SQP算法    

A Superlinearly Convergent Trust Region-SQP Algorithm for Inequality Constrained Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙中波[1,2] 段复建[3] 许春玲[4] 田彦涛[2]

机构地区:[1]东北师范大学人文学院数学教育系,长春130117 [2]吉林大学通信工程学院,长春130022 [3]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林541004 [4]东北师范大学人文学院公共计算机教研部,长春130117

出  处:《应用数学学报》

基  金:国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);吉林省教育厅"十二五"科学技术项目(2013577;2014636)资助

年  份:2014

卷  号:37

期  号:5

起止页码:878-890

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文讨论不等式约束优化问题,给出—个信赖域方法与SQP方法相结合的新算法.算法中的QP问题始终相容,并且QP问题产生的搜索方向始终为可行方向.采用高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值结果表明算法是有效的.

关 键 词:信赖域-SQP算法  Maratos效应  全局收敛性 超线性收敛性

分 类 号:O224.2]

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同被引文献:

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