文献类型：期刊文章

作　　者：王娟[1,2] 姜灵敏[1] 胡青[3] 彭碧涛[1] 李碧[1]

机构地区：[1]广东外语外贸大学思科信息学院,广州510420 [2]中山大学资讯管理学院,广州510275 [3]大连海事大学信息科学技术学院计算机基础实验室,大连116026

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家社会科学基金重大项目"基于特定领域的网络资源知识组织与导航机制研究"(编号:12&ZD222);广东省哲学社会科学规划项目"微博社会情绪评测及其优化研究"(编号:GD13CGL13);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目"面向轻博客热点话题情感倾向性分析的研究"(编号:2012WYM_0058);广州市科技计划项目"三维装载约束下的物流配送车辆调度问题研究"(编号:7421159402737)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：10

起止页码：179-183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：越来越多的研究者认识到维基百科是知识获取的有效知识源,然而维基百科站点内部现有的搜索引擎没有充分利用其丰富的语义信息,因此,本文对面向中文维基百科的检索模式进行了对比研究。实验表明,本文提出的基于分类体系的语义检索模式在检准率、检全率以及检索速度方面能取得更好的效果,让用户更充分地利用到中文维基百科这个大规模知识库。

关 键 词：中文维基百科  检索模型  分类体系  语义检索

分 类 号：G202]