文献类型：期刊文章

作　　者：周璐璐[1] 邓江洪[2]

机构地区：[1]重庆电子工程职业学院计算机学院,重庆401331 [2]黄淮学院动画学院,河南驻马店463000

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：重庆市教委"科学技术研究项目"(KJ132207);重庆市教育科学院2013年度"十二五"规划课题(2013-ZJ-079)

年　　份：2014

卷　　号：22

期　　号：10

起止页码：3267-3269

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统;在实验室环境下,利用Cool Edit软件录制了5男5女的语音,采样率为8kHz,精度为16位,内容为5个命令词,每个词均被采集6次,将每人的前3次发音作为模板语音,后3次发音作为测试语音,实验结果表明,系统识别率可以达到85%以上,MFCC与分形维数混合的语音特征参数的算法提高了系统识别率,优化了系统性能;该方法用于非特定人语音智能识别是可行的、有效的。

关 键 词：端点检测 特征提取 HMM算法  语音识别

分 类 号：TP391]