文献类型：期刊文章

作　　者：李万彪[1,2] 余志[1] 龚峻峰[3] 陈锐祥[1]

机构地区：[1]中山大学工学院∥智能交通研究中心,广东广州510275 [2]广东机电职业技术学院信息工程学院,广东广州510515 [3]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》

基　　金：广东省科技计划资助项目(2011B090400620);中央高校基本科研业务费专项资助项目

年　　份：2014

卷　　号：53

期　　号：5

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。

关 键 词：关系数据  关系数据模型 犯罪网络 社会网络分析

分 类 号：TP391]