文献类型：期刊文章

作　　者：李霞[1] 李富生[1] 陈园琴[2]

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院,深圳市现代通信与信息处理重点实验室,深圳518060 [2]南昌大学电子工程学院,南昌330031

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》

基　　金：广东省科技计划资助项目(2011B010200045);深圳市重点实验室提升项目(CXB201105060068A)~~

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：464-472

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于人类视觉灵敏度与空间加权离散余弦系数差异度的显著性检测模型.该模型将图像块的离散余弦低频系数作为其特征向量,以取代颜色和亮度等基本特征.每个图像块的显著性不仅计算与其余所有图像块的空间加权特征差异度之和,还用人类视觉灵敏度加权.通过与6种典型的显著性检测模型在3个眼动跟踪数据集上进行对比实验,结果表明,该模型显著性检测性能优于所有对比算法.此外,将该显著性检测模型用于新一代高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)中也获得了很好的效果.

关 键 词：图像处理  显著性检测 离散余弦变换 空间距离  人类视觉灵敏度  眼动跟踪数据  视频编码  

分 类 号：TP391]