文献类型：期刊文章

作　　者：黄德天[1] 刘雪超[2,3] 张红胜[2] 赵晶丽[2,4]

机构地区：[1]华侨大学工学院,福建泉州362021 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033 [3]中国科学院研究生院,北京100049 [4]中国科学院光学系统先进制造技术重点实验室,吉林长春130033

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：华侨大学科研基金(No.13BS416);国家863高技术研究发展计划(No.2008AA7034320B);国家自然科学基金(No.61203242);物联网云计算平台建设(2013H2002)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：768-776

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高自动调焦算法的性能,对调焦评价函数和调焦搜索算法进行了研究。在分析人类视觉系统(HVS)特性研究成果的基础上,提出了一种基于HVS加权的小波调焦评价函数。根据视觉多通道特性和视觉敏感度带通特性,对不同方向、不同空间频带的小波高频系数分别赋予不同的权值。为了克服爬山法搜索速度慢的缺点,提出了一种基于SOM神经网络的搜索算法,采用训练完成的SOM神经网络预测镜头的最佳聚焦位置。实验结果表明,提出的小波调焦评价函数得到了比传统小波调焦评价函数更优的调焦特性曲线;采用本文的搜索算法平均仅需要采集处理7.3幅图像就能找到最佳聚焦位置,与基于全搜索的爬山法相比,节省了大量的搜索时间。说明提出的调焦方法不但可以得到符合人眼视觉的调焦效果,还可以实现快速自动调焦。

关 键 词：自动调焦 调焦评价函数  调焦搜索算法  人类视觉系统 小波变换  SOM神经网络

分 类 号：TP391]