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期刊文章详细信息

基于混沌时间序列局域模型对农机总动力的预测    

Forecast of total power of agricultural machinery based on local prediction model of Chaos time series

  

文献类型:期刊文章

作  者:张静[1] 杨宛章[1]

机构地区:[1]新疆农业大学新疆农业机械化发展研究中心,乌鲁木齐市830052

出  处:《中国农机化学报》

年  份:2014

卷  号:35

期  号:5

起止页码:320-322

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、RCCSE、核心刊

摘  要:农业机械总动力是评价一个国家农业现代化程度的重要指标。本文采用混沌时间序列的一阶局域模型对新疆农业机械总动力进行了预测。误差分析表明,该一阶局域预测模型拟合值的平均绝对误差为0.64%,低于灰色理论GM(1,1)模型的0.90%,得到了较好的预测效果。

关 键 词:农机总动力 混沌时间序列 GM(1,1)模型 预测  

分 类 号:F327]

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