文献类型：期刊文章

作　　者：王劲峰[1] 葛咏[1] 李连发[1] 孟斌[2] 武继磊[3] 柏延臣[4] 杜世宏[5] 廖一兰[1] 胡茂桂[1] 徐成东[1]

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [2]北京联合大学应用文理学院,北京100191 [3]北京大学人口研究所,北京100871 [4]北京师范大学遥感与地理学院,北京100875 [5]北京大学地球与空间科学学院,北京100871

出　　处：《地理学报》

基　　金：国家自然科学基金(41023010);973课题(2012CB955503)~~

年　　份：2014

卷　　号：69

期　　号：9

起止页码：1326-1345

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长。本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括:时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径。通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段。

关 键 词：时空数据 时空格局  时空过程  时空机理  样本  对象总体  大数据

分 类 号：P208]