文献类型：期刊文章

作　　者：李春雷[1] 张兆翔[2] 刘洲峰[1] 廖亮[1] 赵全军[1]

机构地区：[1]中原工学院电子信息学院,河南郑州450007 [2]北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室,北京100191

出　　处：《山东大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202499;61379113);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410163;142300410042)

年　　份：2014

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多,为了更有效地检测织物疵点,结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理,提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块,计算各个图像块LBP(local binary pattern)纹理特征,与图像块平均纹理特征的相似度比较,进行显著度计算,从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法,实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较,得出该算法更能有效地突出疵点区域;同时,分割结果与已有织物疵点检测算法相比发现,该算法具有更强的疵点检测及定位能力。

关 键 词：织物疵点 疵点检测 视觉显著性 局部二值模式 纹理差异  分割  

分 类 号：TP391]