文献类型：期刊文章

作　　者：刘青[1] 张晓晖[1] 黄军勤[1]

机构地区：[1]西安理工大学工程训练中心,西安710048

出　　处：《激光杂志》

基　　金：国家自然科学基金(No.61075007)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：58-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前轴承钢球表面缺陷提取方法的不足,设计了一种通过图像来提取钢球产品表面缺陷的算法。该算法首先利用分段线性灰度算法对钢球表面微小缺陷进行增强,再结合最大熵来实现对钢球表面缺陷的自动分割,最后采用投影原理和二维联合统计算法,完成对缺陷的快速提取和区域归类。实验表明本文算法对钢球表面五类缺陷的提取可以达到很好的效果,在basler工业相机,900×560分辨率的条件下,算法耗时小于30ms,能够满足钢球表面缺陷检测的实时性要求。

关 键 词：缺陷检测  机器视觉 图像分割 区域归类  

分 类 号：TH133.331]