期刊文章详细信息
基于机器视觉的大黄鱼形态参数快速检测方法
Rapid Detecting Method for Pseudosciaena Crocea Morphological Parameters Based on the Machine Vision
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院,宁波315100 [2]宁波市海洋与渔业研究院,宁波315010 [3]太原科技大学电子信息工程学院,太原030024
基 金:国家自然科学基金(31201446);宁波市自然科学基金(201301A6101002);宁波市民生科技项目(2013C11026);宁波市农业重大科技攻关项目(2011C11006);宁波市科技创新团队项目(2013B82012)
年 份:2014
卷 号:3
期 号:5
起止页码:45-51
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、普通刊
摘 要:大黄鱼形态参数测量对大黄鱼养殖遗传选育和品质改良等具有重要意义。文章结合机器视觉和称重传感器技术,设计开发了一种大黄鱼体重、体长和体宽等外部形态多参数同步自动检测系统。该系统通过机器视觉自动检测鱼体外部形态参数,通过称重传感器自动获取鱼重量参数。实验结果表明,系统的尺寸测量平均误差为0.28%,鱼重测量平均误差为0.74%,可以满足大黄鱼形态参数测量精度要求,为鱼类形态参数自动检测提供了一种有效的新途径。
关 键 词:大黄鱼 形态参数 机器视觉:图像处理 快速检测
分 类 号:TP391.41]
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