文献类型：期刊文章

作　　者：于洪涛[1] 崔瑞飞[1] 董芹芹[2]

机构地区：[1]国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002 [2]天津财经大学研究生院,天津300222

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603;2011AA010605)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：3367-3372

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决微博用户兴趣漂移问题,以人类记忆学中遗忘曲线为基础,提出一种微博用户兴趣模型,利用用户历史信息预测当前兴趣。在预测过程中,用户关注某信息的时间距离当前时间越远,该信息越容易被遗忘,其对用户当前兴趣的影响越小;用户关注某一领域的信息越多,印象越深刻,对该领域的兴趣度越高。这两点与人类对知识逐渐遗忘和重复学习的过程具有高度相似性,因此该模型预测准确性更高。实验结果表明,该模型能较好地预测微博用户兴趣,召回率可达85.3%,实用性较强。

关 键 词：微博  预测  用户兴趣 重复学习  遗忘曲线

分 类 号：TP393]