文献类型：期刊文章

作　　者：王世雄[1] 祝锡永[1] 潘旭伟[1] 姜毅[1]

机构地区：[1]浙江理工大学管理科学与工程系

出　　处：《情报学报》

基　　金：教育部人文社科基金项目(13YJCZH183);浙江省自然科学基金项目(Y6110332);浙江理工大学科研创新团队专项(13090056-Y)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：614-622

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络舆情演化过程中容易出现意见分化、对立或聚集，产生网络对峙、网络声讨等群体极化现象。为揭示网络舆情演化系统中群体极化现象的特性与形成规律，在分析网络舆情演化中群体极化的内涵、特征和形式的基础上，从网络群体成员的行为规则、交互过程、群体涌现等出发构建网络舆情群体极化的Multi—Agent系统，建立网络舆情演化中的群体极化模型，给出算法实现，并且利用计算实验方法验证群体规模、意见领袖数量、意见领袖观点等对网络舆情演化中群体极化的影响，进而对网络舆情演化中群体极化的形成机理进行系统的研究和诠释。研究有助于把握网络舆情演化规律以及监测网络群体成员的群集行为，有利于对网络舆情的引导和监管。

关 键 词：网络舆情 舆情演化  群体极化 计算实验  

分 类 号：G206]