文献类型：期刊文章

作　　者：马玉良[1] 许明珍[1] 佘青山[1] 高云园[1] 孙曜[1] 杨家强[2]

机构地区：[1]杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州310018 [2]浙江大学电气工程学院,杭州310027

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61372023;61201300;61201302;61172134);浙江省自然科学基金项目(LQ13F010014);杭州电子科技大学研究生品牌课程建设项目(PPKC2013YB006)

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：1368-1372

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换对EEG信号分解,得到多层的高频系数和低频系数;根据分解层次不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪后的EEG信号。以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标,将改进算法与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法进行比较,结果表明,改进阈值法优于其他3种阈值法。

关 键 词：脑电信号 自适应阈值 信噪比(SNR)  均方根误差(RMSE)  

分 类 号：TP391]