文献类型：期刊文章

作　　者：花慧贞[1] 杨慧勇[1,2] 袁雄峰[3] 邹波[4] 王登[1] 高灵旺[1]

机构地区：[1]中国农业大学农学与生物技术学院,北京100193 [2]太原市科技应用推广站 [3]广西防城港出入境检验检疫局 [4]山西省农业科学院植物保护研究所

出　　处：《中国媒介生物学及控制杂志》

基　　金：公益性行业(农业)科研专项经费项目(201303107;200903004);山西省国际合作项目(2012081001-6);山西省科技攻关项目(20110311026)~~

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：416-420

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、WOS、ZGKJHX、ZR、普通刊

摘　　要：目的以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。方法系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别。结果实际运行结果显示,系统的平均识别率>80%,且每鼠种的识别正确率均在70%以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠。结论借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究。

关 键 词：随机森林  鼠类 数学形态学 自动识别

分 类 号：S24]