文献类型：期刊文章

作　　者：杨辉华[1] 张晓凤[2] 樊永显[2] 谢谱模[2] 褚小立[3]

机构地区：[1]桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,桂林541004 [2]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,桂林541004 [3]石油化工科学研究院,北京100083

出　　处：《分析化学》

基　　金：国家自然科学基金项目(Nos.21365008;61105004);广西自然科学基金资助项目(Nos.2012GXNSFAA053230;2013GXNSFBA019279);广西信息科学实验中心重点基金项目(No.2012-02);广西高等学校优秀人才资助计划项目(桂教人[2011]40号)资助~~

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：1229-1234

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000346471700001)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000346471700001)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法(Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法(Direct standardization,DS)、分段直接标准化算法(Piecewise direct standardization,PDS)进行比较。实验结果表明,SLRDS算法不仅能够有效消除近红外光谱仪之间的差异,很好地实现玉米样品的PLS校正模型在3台仪器之间的共享,而且与DS和PDS算法相比,具有传递性能高、模型简单及所求参数少等优点。

关 键 词：近红外光谱 模型传递  一元线性回归  

分 类 号：O657.33]