文献类型：期刊文章

作　　者：郑巧燕[1] 莫愿斌[2] 刘付永[1] 马彦追[1]

机构地区：[1]广西民族大学理学院,广西南宁530006 [2]广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,广西南宁530006

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：中国博士后基金项目(2012M511711);广西教育厅项目(201204LX082);广西民族大学项目(2011MDYB030)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：278-280

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。

关 键 词：小规模多种群  布谷鸟算法  自适应步长布谷鸟算法  

分 类 号：TP3[计算机类]