期刊文章详细信息
基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原
BP Neural Network for Image Restoration Based on Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]第二炮兵工程大学,陕西西安710025 [2]第二炮兵驻石家庄地区军事代表室,河北石家庄050081
基 金：国家自然科学基金资助项目(61175120)
年 份：2014
卷 号：44
期 号：10
起止页码：5-7
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：提出了一种基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原方法。BP神经网络具有很强的学习和泛化能力,可避免传统复原方法对先验知识的依赖性,粒子群算法的全局寻优能力弥补了BP算法对初始权值敏感、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题,将两者结合形成PSO-BP算法,使得图像复原的难度大大下降。实验表明,该方法对模糊图像的复原性能很好,收敛速度快,在视觉和定量分析上都获得了较好的效果。
关 键 词：图像复原 退化图像 BP神经网络 粒子群优化算法
分 类 号：TP391]
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