文献类型：期刊文章

作　　者：张树奎[1,2] 鲁子爱[2]

机构地区：[1]江苏海事职业技术学院航海技术系,江苏南京211170 [2]河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京210098

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：2013年江苏省教育教学研究课题基金资助项目(ZYB210)

年　　份：2014

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：216-219

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和BP神经网络非线性拟合能力强的特点.以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果.通过实例分析,结果表明:灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的.

关 键 词：吞吐量 预测  灰色模型  灰色神经网络

分 类 号：U491.113[物流管理与工程类]