文献类型：期刊文章

作　　者：张自敏[1] 樊艳英[2] 陈冠萍[2]

机构地区：[1]贺州学院教育技术中心,广西贺州542899 [2]贺州学院计算机科学与信息工程学院,广西贺州542899

出　　处：《安徽农业科学》

基　　金：广西高校科学技术研究项目(2013LX143)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：28

起止页码：10009-10011

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ～2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.

关 键 词：农业生产总值 人工神经网络 LM-BP神经网络  预测  

分 类 号：S126] TP183]