文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓华[1] 陈思颖[1] 张寅超[1] 郭磐[1] 陈和[1] 牟涛涛[1]

机构地区：[1]北京理工大学光电学院光电成像与信息工程研究所,北京100081

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(61178072)资助

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：2148-2151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143218048409)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000339930600027)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000339930600027)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于激光诱导荧光光谱原理,提出一种常见机油的快速识别方法。利用激光器发射波长为355nm的紫外激光,诱导九种常见机油样品发射荧光,共采集450组荧光光谱数据,其中360组数据用于分类训练,90组数据用于识别。分析发现不同机油的荧光光谱特征有明显差异,利用主成分分析结合聚类分析法实现了对90组待识别光谱数据的快速识别,识别率可达97.8%。实验证明,激光诱导荧光光谱结合多元分析可以实现不同机油的快速识别与检测。

关 键 词：机油 激光诱导荧光 主成分分析 聚类分析法  

分 类 号：O433.4]