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期刊文章详细信息

改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位    

Localization in wireless sensor network based on improved particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王亚子[1] 杨建辉[1]

机构地区:[1]周口师范学院数学与统计学院,河南周口466001

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:周口师范学院青年科学基金重点资助项目(No.zksyqn201310B);河南省人民政府人才培养联合基金项目(No.U1204618)

年  份:2014

卷  号:50

期  号:18

起止页码:99-102

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了提高无线传感器节点的定位精度,针对粒子群优化算法存在的问题,提出一种改进粒子群优化算法的无线传感器网络节点定位方法。根据锚节点选择准则,把上一代和当代节点位置的平均值作为下一代目标节点的参考节点,采用改进粒子群算法对节点的定位结果进行优化,在Matlab 2012平台上进行仿真对比实验。仿真结果表明,相对于标准粒子群算法,改进粒子群算法加快了定位速度,提高了无线传感器节点定位精度,应用范围更广。

关 键 词:无线传感器网络 改进粒子群优化(MPSO)算法  分布式迭代平均定位  定位误差  

分 类 号:TP393]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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