文献类型：期刊文章

作　　者：赵海英[1] 张小利[2] 李雄飞[2] 彭宏[3]

机构地区：[1]北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室,北京102101 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [3]新疆师范大学网络教育学院,乌鲁木齐830054

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61163044);'973'国家重点基础研究发展前期计划项目(2010CB334709);新疆科技支疆基金项目(201191215)

年　　份：2014

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：1417-1422

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号：20144200113278)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像噪声类型未知、Meanshift平滑窗口难以确定致使图像细节被模糊的问题,提出多尺度Meanshift图像去噪算法。结合小波的'数字显微镜'的优点与Meanshift较强无参概率密度估计及快速模板匹配的特点,非常有效地去除了一组实际夜间远程拍摄图像中的未知噪声。算法执行过程中,首先,将图像进行二维离散小波变换,分解出低频子图和承载细节的高频轮廓子图;然后,区别于传统处理方式,高频子图保护不变,对低频子图进行Mean shift分析窗平滑,最后合成高频子图与低频滤波后图像形成去噪声后图像。该方法不仅弥补了单一Meanshift算法由于平滑窗口难以确定致使图像细节被过滤的缺陷,而且解决了一类实拍高噪声图像的去除,信噪比SNR为34.29。结果表明:本文提出的算法可以去除不同类型噪声图像,并可得到较高的信噪比。

关 键 词：计算机应用 MEANSHIFT算法 未知噪声类型  图像噪声去除  

分 类 号：TP391]