文献类型：期刊文章

作　　者：翟军臣[1] 杜廷松[1,2] 李德宜[2] 李文武[3]

机构地区：[1]三峡大学非线性与复杂系统研究所,湖北宜昌443002 [2]武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室,武汉430081 [3]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61174216;No.61374028);湖北省自然科学基金(No.2013CFA131);冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学)开放基金(No.z201402)

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：17

起止页码：223-229

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了改进型人工鱼群算法。采用线性递减的函数取代标准人工鱼群算法(BAFSA)中的固定视野;在觅食行为中,利用粒子群算法(PSO)中的惯性权重线性递减的视野来加速算法的收敛速度;同时用混沌现象代替BAFSA中的随机现象。给出了算法的全局收敛性证明,并将算法应用于求解电力系统机组组合问题,分别对基准测试函数、三机组和十机组系统进行仿真计算,结果均表明新算法能有效跳出局部极值,收敛速度快且具有更高的精度。因此,改进型算法可以作为求解机组组合问题的有效算法。

关 键 词：机组组合 人工鱼群 线性递减  混沌搜索 Artificial  Fish  SWARM Algorithm(AFSA)  

分 类 号：TP301]