文献类型：期刊文章

作　　者：路志英[1] 刘海[1] 贾惠珍[2] 尹静[1]

机构地区：[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津市过程检测与控制重点实验室,天津300072 [2]天津市气象局,天津300074

出　　处：《物理学报》

基　　金：天津市自然科学基金(批准号:14JCYBJC21800);气象关键技术集成与应用项目(批准号:CMAGJ2013M02)资助的课题~~

年　　份：2014

卷　　号：63

期　　号：18

起止页码：485-496

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144200103621)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000342679900059)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了实现冰雹暴雨天气的识别与分类，提出了一种基于雷达反射率图像特征的自动识别方法.对雷达回波反射率图像中冰雹回波区域和暴雨回波区域的图像特征进行提取，通过分析冰雹暴雨间单一特征的差异性和不同特征之间的分类互补性，确定了识别冰雹暴雨的有效图像特征（包括强度特征和纹理特征）.将提取出的样本有效特征与探空数据（0℃和-20℃温度层高度）结合，利用粗糙集理论进行数据挖掘，进而建立了冰雹暴雨天气的客观识别模型.通过对362个测试样本的测试与统计，冰雹击中率达到93.29%，暴雨的击中率达到89.27%，并且两者均具有较低的误警率.实验结果与传统PUP系统比较，表明利用雷达反射率图像特征实现对冰雹暴雨天气的识别与分类具有较好的效果.

关 键 词：特征提取 粗糙集理论 数据挖掘

分 类 号：TN957.52]