文献类型：期刊文章

作　　者：余胜威[1] 曹中清[1]

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610031

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：347-350

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：关于PID控制器在工业控制领域应用优化问题,PID参数优化成为工业自动化研究的热点。PID参数优化对于系统的稳定性、可靠性和快速响应等特性有着重要的意义。为了改善和优化PID控制器性能,提出一种人群搜索算法(SOA),以PID三个参量为搜寻队伍,以误差绝对值和控制输入平方项的时间积分作为优化目标,经过迭代寻优计算得到系统最优控制量。通过对比遗传算法和粒子群算法PID参数优化,仿真结果表明,改进算法提高了系统的控制精度,系统响应速度快,鲁棒性好,为控制系统PID参数整定提供了参考。

关 键 词：人群搜索算法  遗传算法 粒子群算法 参数优化 仿真

分 类 号：TP301.6]