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期刊文章详细信息

微震多维信息识别与冲击矿压时空预测——以河南义马跃进煤矿为例  ( EI收录)  

Microseismic multidimensional information identification and spatio-temporal forecasting of rock burst:A case study of Yima Yuejin coal mine,Henan,China

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡武[1,2,3] 窦林名[1,2] 李振雷[1,2,3] 刘军[4] 巩思园[1] 何江[2]

机构地区:[1]中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,徐州221116 [2]中国矿业大学矿业工程学院,徐州221116 [3]中国矿业大学深部煤炭资源开采教育部重点实验室,徐州221116 [4]义马煤业集团股份有限公司,河南义马472300

出  处:《地球物理学报》

基  金:中央高校基本科研业务费专项资金(2013DXS03);国家重点基础研究发展规划(973)(2010CB226805);国家自然基金和神华集团有限公司(51174285.51204165);江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)资助

年  份:2014

卷  号:57

期  号:8

起止页码:2687-2700

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、INSPEC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着煤炭开采深度和强度的增大,冲击矿压已成为煤矿普遍的安全问题.具体针对煤矿冲击矿压的时空预测难题,进一步发展了微震多维信息的时空预测方法:首先,构建微震多维信息识别指标体系,包括优选的频次指标和新提出的震源集中程度、最大应力和总应力当量指标;其次,基于归一化方法、异常分级判别准则和时空统计滑移模型,分别获得各指标的时序曲线和空间云图;然后,采用R值评分法评估和检验各指标的预测效能,并依此赋予各指标权重;最后,应用综合异常指数方法,实时定量分析监测区域的冲击险状态、具体危险区域及等级.预测实例表明,该方法综合考虑了微震时、空、强要素,预测效能较高,并能从时序上定量描述监测区域的冲击危险状态,空间上定量反映监测时段内的冲击危险区域及等级,现场中指导实施防冲措施,在一定程度上解决了现场防冲措施实施的盲目性,从而进一步发展了煤矿冲击矿压的时空监测预报方法.

关 键 词:冲击矿压 微震多维信息  异常分级判据  综合异常指数  时空预测  

分 类 号:P631]

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