文献类型：期刊文章

作　　者：黄永红[1] 宋心雷[1]

机构地区：[1]江苏大学电气信息工程学院,机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室,江苏镇江212013

出　　处：《仪表技术与传感器》

基　　金："十二五"国家863重点科技项目(2011AA09070301);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发(2011)6号);江苏省科技计划项目(BE2010354)

年　　份：2014

期　　号：8

起止页码：92-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对海洋生物酶发酵过程关键生物参数(如基质浓度、菌体浓度等)难以实现直接在线测量的问题,提出了一种基于贝叶斯准则的最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量建模方法。以典型的海洋生物酶——海洋蛋白酶为研究对象,在分析海洋蛋白酶发酵过程机理的基础上,确定了发酵过程软测量模型的辅助变量和主导变量。考虑到在LS-SVM建模中,正规化参数和核参数的优化是建模的难点,采用贝叶斯准则对LS-SVM参数进行优化,进而建立了基于贝叶斯准则的LS-SVM软测量模型。仿真验证结果表明,该模型比传统的LS-SVM具有更高的预测精度和泛化能力。

关 键 词：贝叶斯准则 最小二乘支持向量机 参数优化  海洋蛋白酶  软测量

分 类 号：TP273]