期刊文章详细信息
K-means聚类算法的研究综述
Summary of K-means Algorithm for Clustering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北方民族大学网络信息技术中心,银川750021
基 金：北方民族大学自然科学基金(No.2013XYZ028);宁夏高等学校科学技术研究项目(No.NGY2012336105)
年 份：2014
期 号：8
起止页码：31-32
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：K-均值聚类算法(K-means)是基于划分的聚类算法中的典型算法,针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法,该方法提高聚类结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始聚类中心选择的准确性。
关 键 词：K均值 聚类分析 初始聚类中心
分 类 号：TP311.13]
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